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每一新的技術(shù)革命都在不斷縮短我們培養(yǎng)未來企業(yè)領(lǐng)導人以應對未來變革所需的而時間。我們即將進入的物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）時代，則意味著更大變革的到來。
讓新一代領(lǐng)導人和員工準備好在新時代實現(xiàn)蓬勃發(fā)展，需要我們的教育體系和業(yè)務模式快速調(diào)整進行適應，否則就會不可避免地面臨創(chuàng)造性破壞的風險。
物聯(lián)網(wǎng)是一個囊括了無數(shù)“智能”物體的全球性網(wǎng)絡，其中包括機器、汽車、建筑物、家用電器、電網(wǎng)、醫(yī)療設(shè)備、智能手機、超級計算機、機器人乃至人，所有這一切都嵌入有傳感器、軟件、控制器以及能收發(fā)數(shù)據(jù)的通信芯片。與之前每次革命中蒸汽、電力以及計算機最終改變了商業(yè)和日常生活一樣，物聯(lián)網(wǎng)也會帶來巨大變革，只不過這次變革會發(fā)生得更快。
能夠挖掘這種前所未有的“大數(shù)據(jù)”流，形成實時深刻洞察的企業(yè)不僅能提高生產(chǎn)能力與效率，而且還將在競爭日益激烈的全球市場上獲得優(yōu)勢。蓬勃發(fā)展的企業(yè)應能夠通過分析來自客戶的即時反饋，創(chuàng)建全新的產(chǎn)品與服務。
所有業(yè)務都可能將成為技術(shù)型業(yè)務，認識不到這一點的企業(yè)無疑將陷入困境。大學以及大專院校當然也是一種業(yè)務，他們將面臨自身獨有的考驗。
物聯(lián)網(wǎng)將為學術(shù)管理人員帶來兩大挑戰(zhàn)：一方面他們要對學校進行調(diào)整，從而能夠把握機遇；另一方面則必須調(diào)整課程和教學方法，培養(yǎng)新一代領(lǐng)導人。
新時代最受贊譽的領(lǐng)導才能將是：能適應持續(xù)變革、能跨學科進行協(xié)調(diào)，以及能根據(jù)大量實時數(shù)據(jù)流快速決策。
除了教授這些技能之外，教育工作者也必須不斷學習。
我們先來看看即將入學的學生。今年秋天入學的大學新生根本就沒有經(jīng)歷過沒有萬維網(wǎng)的時代。他們從小花在社交網(wǎng)絡上的時間就比花在課堂上的時間多。在白天或晚上的任何時候他們都擔心因沒有網(wǎng)絡連接而無法與人交流。他們希望獲得即時反饋。
Facebook、Snapchat 和 Google對他們的了解要比其他人多得多，這些公司能根據(jù)算法密切了解他們的需求和意愿，并據(jù)此為其提供相關(guān)信息。
此外，物聯(lián)網(wǎng)還可為教育工作者提供深入了解每個學生的機會，可通過適當?shù)脑S可和策略收集有關(guān)學生缺勤、教師技能、課程教材、功課進度、測驗以及優(yōu)缺點等的實時數(shù)據(jù)及反饋。通過對這些數(shù)據(jù)進行分析，教師可為每個學生設(shè)計更好的教學方法。
與此同時，這些入學新生對科技的了解可能遠遠超過了很多人。他們期待科技的日新月異，期待科技的變化和提高。他們熟悉大規(guī)模開放式在線課程（MOOCS）和其它以非常專業(yè)的形式提供的“隨時隨地”的學習機遇，比如Coursera與Khan Academy等新型教育機構(gòu)乃至YouTube提供的內(nèi)容。如果出現(xiàn)更好的東西，學生們會率先發(fā)現(xiàn)，甚至自己就能發(fā)明。
這就引出了物聯(lián)網(wǎng)的另一個重點，它將在工作場所、學術(shù)領(lǐng)域以及其它領(lǐng)域引起大規(guī)模的突破性變革。
可能被數(shù)字化的工作崗位都將會走向數(shù)字化。那些認知能力強、極富創(chuàng)造性且決策能力強的人將獲得最高級別的工作崗位和最豐厚的薪酬。此外，低報酬服務崗位工作機會也會增長。而中等收入的崗位最危險，因為它們是延緩決策制定進程的崗位。
物聯(lián)網(wǎng)確實將改變工作場所中的幾乎一切元素，但一些基本技能仍將在所有產(chǎn)業(yè)中保持非常重要的地位：
· 數(shù)據(jù)分析能力，而這不僅局限于計算機科學實驗室；
· 快速解決復雜問題的團隊協(xié)作技能；
· 從工作面試到高層決策的演講與溝通技能；
· 變化管理以及學習如何將高靈活性作為核心競爭力。
我們的共同目標是：不僅要為我們今天生活的世界培養(yǎng)人才，而且更為重要的是，還要讓所有學生為他們未來生活的世界做好準備。
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